கார்ட்னர் என்ற ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் புதிய ஆய்வு, ஒரு நிறுவனம் ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) ஐ எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்துகிறது என்பதற்கும், அவர்களின் AI திட்டங்கள் எவ்வளவு காலம் நீடிக்கின்றன என்பதற்கும் இடையேயான தெளிவான தொடர்பை காட்டுகிறது.
இந்த ஆய்வு, AI யில் மிகவும் சிறந்த நிறுவனங்களில், கிட்டத்தட்ட அரை பங்கு (45 சதவீதம்) தலைவர்கள், அவர்களின் AI திட்டங்கள் மூன்று ஆண்டுகள் அல்லது அதற்கும் மேலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்று கூறுகின்றனர். இது அவர்களுக்கு நீண்ட கால பலன்களை அளிக்கிறது.
இது, AI யில் சிறப்பாக இல்லாத நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, அங்கு மட்டும் 20 சதவீதம் திட்டங்கள் மூன்று ஆண்டுகள் நீடிக்கின்றன என்பதை விட பெரிய வித்தியாசமாகும்.
இந்த ஆய்வு, 2024 ஆம் ஆண்டின் கடைசி காலாண்டில், அமெரிக்கா, யுகே, பிரான்ஸ், ஜெர்மனி, இந்தியா மற்றும் ஜப்பான் ஆகிய நாடுகளில் இருந்து 432 பேரிடம் நடத்தப்பட்டது. கார்ட்னர், ஒரு நிறுவனத்தின் AI முயற்சிகள் எவ்வளவு "முதிர்ச்சியடைந்தவை" என்பதை அவர்களின் சிறப்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்தி அளவீடு செய்தது.
"உயர் முதிர்ச்சியடைந்த" நிறுவனங்கள் (AI யில் மிகவும் சிறந்தவை) 5 புள்ளிகளில் 4.2–4.5 என்ற உயர்ந்த மதிப்பெண்களைப் பெற்றன, அதேசமயம் "குறைந்த முதிர்ச்சியடைந்த" நிறுவனங்கள் (AI யில் சிறப்பாக இல்லாதவை) 1.6–2.2 என்ற குறைந்த மதிப்பெண்களைப் பெற்றன.
நம்பிக்கை AI வெற்றிக்கு முக்கியம்
கார்ட்னர் கண்டறிந்தது, உயர் முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்கள், தங்கள் AI திட்டங்களை நீண்ட காலம் நீடிக்கச் செய்ய, வணிகத்திற்கு தெளிவாக உதவும் மற்றும் கட்டமைக்க முடியும் AI பணிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், மேலும் நல்ல விதிகள் மற்றும் பொறியியல் நடைமுறைகளை அமைப்பதன் மூலம் செய்கின்றன.
"நம்பிக்கை, AI திட்டம் வெற்றி அடையும் அல்லது தோல்வியடையும் என்பதற்கான பெரிய வித்தியாசங்களில் ஒன்றாகும்," என்று கார்ட்னரின் மூத்த பகுப்பாய்வாளர் பிர்கி டாமர்சாய் கூறினார். ஆய்வு காட்டுகிறது, உயர் முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்களில், 57 சதவீதம் வணிக அணிகள் புதிய AI கருவிகளை நம்பி, பயன்படுத்த தயாராக உள்ளன.
இது, குறைந்த முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, அங்கு மட்டும் 14 சதவீதம் அணிகள் மட்டுமே புதிய AI தீர்வுகளை நம்புகின்றன.
டாமர்சாய் விளக்கினார், "AI யில் நம்பிக்கையை உருவாக்குவது, அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு மக்களை ஊக்குவிக்கிறது, மேலும் அதைப் பயன்படுத்துவது மதிப்பைப் பெறுவதற்கான முதல் படியாகும், எனவே இது வெற்றிக்கு உதவுகிறது."
தரமான தரவு மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்கள்
AI யில் எவ்வளவு சிறந்த நிறுவனமாக இருந்தாலும், தரமான தரவைப் பெறுவது மற்றும் போதிய அளவு தரவைப் பெறுவது இன்னும் முக்கிய பிரச்சனைகளாக உள்ளன.
குறைந்த முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்களில் இருந்து 34 சதவீதம் தலைவர்கள் மற்றும் உயர் முதிர்ச்சியடைந்த நிறுவனங்களில் இருந்து 29 சதவீதம் தலைவர்கள் இதை சுட்டிக்காட்டினர்.
இருப்பினும், மற்ற பெரிய பிரச்சனைகள் வித்தியாசமாக இருந்தன. AI யில் சிறந்த நிறுவனங்களுக்கு, 48 சதவீதம் தலைவர்கள் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள் முக்கிய தடையாக இருந்தன.
ஆனால், AI யில் சிறப்பாக இல்லாத நிறுவனங்களுக்கு, 37 சதவீதம் தலைவர்கள் AI ஐ சரியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான வழியைக் கண்டறிவதில் அதிகம் சிரமப்பட்டனர்.
AI வெற்றியை அளவிடுதல்
AI யின் செயல்திறனை அளவிடுவது, நல்ல முடிவுகளைப் பெற உதவுகிறது. AI யில் சிறந்த நிறுவனங்கள், தங்கள் திட்டங்களிலிருந்து நீண்ட கால பலன்களைப் பெற முடியும், ஏனெனில் அவர்கள் AI எவ்வாறு பணப்புழக்கத்தை உதவுகிறது என்பதைத் தொடர்ந்து சரிபார்க்கின்றனர் மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர் தாக்கத்தை அளவிடுகின்றனர்.
உயர் முதிர்ச்சியடைந்த அமைப்புகளில் இருந்து 63 சதவீதம் தலைவர்கள், AI யின் நிதி ஆபத்துகளைச் சரிபார்க்கின்றனர், AI எவ்வளவு பணத்தைத் தருகிறது என்பதை (ROI) கணக்கிடுகின்றனர் மற்றும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு எவ்வாறு தாக்கம் உள்ளது என்பதை தெளிவாக அளவிடுகின்றனர். இது அவர்களுக்கு AI ஐ வெற்றிகரமாக வைத்திருக்க உதவுகிறது.
மேலும், 91 சதவீதம் உயர் முதிர்ச்சியடைந்த அமைப்புகளின் தலைவர்கள், AI க்காக சிறப்பு தலைவர்களை ஏற்கனவே கொண்டுள்ளனர். இந்த AI தலைவர்கள், புதிய AI யிடங்களை ஊக்குவிப்பதில் (65 சதவீதம்), AI க்கான கருவிகள் மற்றும் அமைப்புகளை வழங்குவதில் (56 சதவீதம்), AI அணிகளை உருவாக்குவதில் (50 சதவீதம்) மற்றும் AI அமைப்புகள் எவ்வாறு வேலை செய்ய வேண்டும் என்பதை வடிவமைப்பதில் (48 சதவீதம்) கவனம் செலுத்துகின்றனர்.
முடிவு
இறுதியாக, உயர் முதிர்ச்சியடைந்த அமைப்புகளின் 60 சதவீதம் தலைவர்கள், அவர்களின் AI திட்டங்கள், விதிகள், தரவு மற்றும் கருவிகளை ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட இடத்தில் சேகரித்துள்ளனர்.
இது அவர்களுக்கு தங்கள் AI முயற்சிகளை மேலும் ஒருங்கிணைந்த மற்றும் திறமையாக நிர்வகிக்க உதவுகிறது. டாமர்சாய் குறிப்பிட்டது போல, "இது AI ஐ நிர்வகிப்பதற்கான ஸ்மார்ட் முறையைக் காட்டுகிறது, இது சிறப்பு AI அணிகளைத் தேவைப்படுத்துகிறது."